Vajon valóban könnyíti a szakemberek életét, vagy egy újabb technológiai kihívást jelent, amire a magyar egészségügynek is fel kell készülnie?
Robotradiológusok könnyítik az orvosok terhét
A
Semmelweis Egyetem Orvosi Képalkotó Klinikáján már évek óta kísérleteznek MI-alapú radiológiai rendszerekkel. „Ezek a robotradiológusok nem fáradnak el, mindig ugyanazt a teljesítményt hozzák – ez pedig egy 0–24 órás szolgálatban hatalmas előny” – mondta Prof. Dr. Maurovich-Horvat Pál, az egyetem klinika igazgatója a
National Geographicnak.
A COVID-járvány idején a radiológiai osztályokra hatalmas terhelés zúdult: rengeteg röntgen- és CT-felvételt kellett kiértékelni rövid idő alatt. Ez gyorsította fel az MI-bevezetések ütemét, és azóta is több kórházban automatikus képelemző rendszerek segítik a diagnózist.
Az orvosok szerint az MI nem helyettesíti, hanem kiegészíti a szakmai munkát: előszűri a képeket, felismeri a gyanús elváltozásokat, és csökkenti az emberi hibák esélyét.
MI a gyógytornában és rehabilitációban
Nemcsak az orvosi diagnosztikában, hanem a gyógytornában is teret kap a technológia. A budakeszi Semmelweis Rehabilitációs Klinikán már most is MI-vel támogatott eszközöket használnak. „Ezek az eszközök hihetetlen sok mindent mérnek, amiből rengeteg adat keletkezik. Ha az MI ezekből kiválasztaná a legfontosabbakat, az már óriási segítség lenne” – mondta Prof. Dr. Fazekas Gábor, a klinika neurológus szakorvosa.
A gépek képesek mozgáselemzésre, erőmérésre, és akár arra is, hogy valós időben visszajelzést adjanak a beteg mozdulatairól. A gyógytornászok szerint a cél nem az, hogy a technológia kiváltsa az embert, hanem hogy okosabb, személyre szabottabb terápiát tegyen lehetővé.
A személyes jelenlétet sohasem fogja pótolni a gép
– hangsúlyozta Sándor Krisztina, a klinika gyógytornásza.
Több ezer diáknak lesz új tantárgy az órarendjében: mesterséges intelligencia kurzus indul
A hibás adatok téves diagnózishoz vezethetnek
Bár az MI hatalmas lehetőségeket kínál, a szakemberek óvatosságra intenek.
Tudnunk kell, milyen adatokra tanították azokat a neurális hálókat, és hogy van-e bennük torzítás vagy elfogultság
– mondta Maurovich-Horvat Pál.
Az orvosi MI-rendszerek ugyanis adatokon tanulnak, és ha ezek az adatok hiányosak vagy hibásak, az téves diagnózishoz is vezethet. Ezért az orvosok szerint emberi kontrollra és szakmai felelősségre mindig szükség lesz.
Emellett adatvédelmi és etikai kérdések is felmerülnek: kinek az adataiból tanul az MI, és ki viseli a felelősséget, ha hibázik?
A jövő orvostanhallgatói már MI-vel dolgoznakA mesterséges intelligencia nemcsak a gyógyítás módját, hanem az orvosképzést is átalakítja. A Semmelweis Egyetemen és több hazai felsőoktatási intézményben már most beépítik az MI-t az oktatásba.
Az MI akár életmódbeli, akár orvosválasztást illető tanácsadásban is képes lesz közreműködni
– jósolja Maurovich-Horvat.
