Amikor 2022-ben az ChatGPT robbanásszerű megjelenése miatt sokan attól tartottak, hogy a puskázás és plágium új szintre lép. A valóságban azonban nemcsak a diákok alkalmazkodtak, hanem az oktatás is. Egyre kifinomultabb módszerekkel leplezik le a csalást és így jóval nehezebb rejtve megúszni egy ChatGPT-ben írt dolgozatot vagy vizsgát.
Összegyűjtöttünk néhány valós példát, amelyek jól mutatják, hogyan leplezik le a tanárok a mesterséges intelligenciához nyúló diákokat kreatív módszerekkel. Fontos azt is megérteni, hogy a számítógépes plágium- és MI-ellenőrző szoftverek milyen szempontok alapján állapítják meg a csalást: például a nyelvhasználat, a stílus, a hibák mintázata, és az ismétlődő AI-jellegű formulák alapján.
Egy jól dokumentált esetben egy professzor olyan vizsgakérdést írt, ami első részében egyszerű volt, de a második rész gyakorlatilag megoldhatatlan volt a tanult anyag alapján. Tudta, hogy sok diák ilyenkor mobiltelefonhoz nyúl, netes fórumban keresik a megoldást – ezért egy hónappal korábban azt a kérdést fel is tette egy házi-feladattámogató weboldalon. Majd ő rossz (de hihetőnek tűnő) választ adott rá. A vizsgán azok a diákok, akik túlságosan bíztak a netes segítségben, lemásolták a „megoldást” és lebuktak. 14-en buktak meg így az osztályából.
Oktatóknak és hallgatóknak szóló útmutatót készített a BME az MI használatához
Megírtuk azt is, hogy egy történelemprofesszor egy olyan praktikát alkalmazott, amelyet már egyre több oktató ismer: rejtett, a hallgatók számára láthatatlan, de a ChatGPT által olvasható utasítást tett a feladatba. 122 esszé érkezett be. A módszer 33 esetben azonnal kimutatta a MI használatát. Amikor a professzor közölte a számokat, és felajánlotta, hogy a hallgatók még beismerhetik, ha csaltak, még 14 diák jelentkezett. Végül az esszék 39 százaléka bizonyult teljesen vagy részben MI által generáltnak.
Plágiumellenőrző szoftverek és stíluselemzés
Az egyik leggyakoribb eszköz a Turnitin: ez automatikusan összehasonlítja a beadott dolgozatot milliárdnyi publikált szöveggel: így könnyen kiszúrja, ha valaki más munkáját másolta le. Emellett a tanárok sokszor figyelik a diák korábbi munkáit: ha egy beadott dolgozat stílusa (szókincs, mondatszerkesztés, megszokott hibák) teljesen mást mutat, mint amiket korábban írt, az gyanús lehet.
Stat- és algoritmus alapú puskázás-felismerés vizsgákon
Egy kutatás matematikai és statisztikai módszerrel elemzi a vizsgaeredményeket: ha két diák válaszai rendkívül hasonlók - különösen a hibás válaszok - az jó indikátor lehet arra, hogy másolták egymást. Az olyan modern módszerek, mint a Question‑Score Identity Detection (Q‑SID) is képesek kimutatni csalást, nemcsak egyszerű több-válaszos teszteknél, hanem komplexebb vizsgáknál is. Ezek a módszerek különösen hasznosak online vizsgák vagy nagyszámú vizsgázó esetén, amikor fizikailag lehetetlen mindenkit folyamatosan figyelni.
Átlagosan több mint nyolcszor csalnak a hallgatók
Az utóbbi években egyre gyakoribb, hogy diákok ChatGPT-szerű mesterséges intelligenciákat használnak beadandók, esszék készítéséhez. Ez új típusú csalás – és egyre több intézménynek kell erre reagálnia. Az Egyesült Királyságban az elmúlt években egyre több egyetemi hallgatót kaptak rajta ChatGPT és más mesterséges intelligencia eszközök használatán, miközben a hagyományos plágium jelentősen visszaszorult. A 130 egyetem adatait vizsgáló felmérés 2023-2024-ben 7 ezer MI-hez kötődő csalási esetet talált, ami ezer hallgatóra vetítve 5,1 esetet jelent, szemben az előző tanév 1,6-jával, és az idei évben akár 7,5-re is nőhet. Ezzel szemben a tradicionális plágium 2019-2020-ban az összes eset kétharmadát tette ki, 2023-2024-ben már 15,2, idén pedig 8,5 eset jut ezer diákra.
Egy friss kutatás arra keres módszert, hogy viselkedési mintázatok (pl. az egérmozgás, a kurzorváltás, a kérdések szövegének kijelölése, visszalépés, fókuszváltás) alapján azonosítsák azokat, akik valós időben MI-t használnak vagy más, nem engedélyezett forrásból dolgoznak.
Tízből hat magyar egyetem rosszabbul szerepelt, három megtartotta pozícióját, és mindössze egyetlen egyetem tudott előrelépni Quacquarelli Symonds legfrissebb, 2027-es nemzetközi egyetemi rangsorában.
A keddi parlamenti vitában az ellenzék legfőbb kritikája a pedagógusok teljesítményértékelésének felfüggesztésével kapcsolatban az volt, hogy a jelenlegi rendszert úgy állítanák le, hogy egyelőre nem látható, pontosan mi lép a helyére. Lannert Judit szerint ugyanakkor már a nyáron széles körű szakmai egyeztetés kezdődik az új modell kidolgozásáról, Müller Anna pedig felszólalásában azt részletezte, milyen szempontok mentén lenne érdemes újragondolni a pedagógusok értékelését.
Mutatjuk, mennyivel emelkedhetnek a pedagógusbérek a tervezett korrekció után.
A doktori képzés első két évében járó, 2016 óta változatlan havi 140 ezer forintos ösztöndíj összege a Doktoranduszok Országos Szövetsége szerint már nem biztosít megfelelő megélhetést a doktoranduszok számára. Ezért a szervezet a doktoranduszi alapösztöndíj jelentős emelését és a nyugdíjjogosultság rendezését kérte Lannert Judittól.
Az emelt szintű érettségik javításának díjazását bírálta keddi parlamenti felszólalásában Müller Anna, a Tisza Párt képviselője. A matematika-kémia tanár szerint miközben az Oktatási Hivatal évről évre nehezen talál elegendő vizsgáztatót az emelt szintű vizsgákhoz, a dolgozatok javításáért járó díjazás továbbra is rendkívül alacsony.
Ha most szóbeliztek magyarból az érettségin, teszteljétek a tudásotokat a magyar költőkből.
Közzétették a „Magyarország jó tanulója, jó sportolója – 2025” pályázat díjazottjainak listáját. Az elismerést azok az általános iskolás diákok nyerhették el, akik a tanulásban és a sportban egyaránt kiemelkedő eredményeket értek el a 2024/2025-ös tanévben.
Lannert Judit szerint a szakképzés „stabil alapokon áll”, ezt az állítást azonban sorra vitatták a bejegyzése alatt megszólaló pedagógusok és szakemberek, szerintük a rendszer ezer sebből vérzik.
