Nemzetközi díjat nyert a BME deepfake-ellenes fejlesztése

Nemzetközi innovációs díjat nyert a BME és a TC&C közös fejlesztése, a Deepfake Guard, amely élőben leplezi le a deepfake-csalásokat.

  • Rodler Lili

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszékének kutatói a TC&C Kft.-vel közösen olyan rendszert hoztak létre, amely élő videó- és hangalapú deepfake-manipulációkat képes leleplezni valós időben – tették közzé az egyetem honlapján. A technológia még nincs kereskedelmi forgalomban, de már elnyerte a Frost & Sullivan 2025-ös Global New Product Innovation díját, amelyet kiemelkedő és piacképes újításoknak ítélnek oda.

Hat éremmel zártak a magyarok a pekingi Mesterséges Intelligencia Diákolimpián

Miért fontos ez?

  • A deepfake-technológia ma már arra is képes, hogy élő videóban adjon valakinek a szájába mondatokat, amit sosem mondott.
  • Egyre gyakoribbak az olyan csalási kísérletek, amikor banki azonosításnál vagy üzleti meetingeken próbálnak hamis identitással visszaélni.
  • Magyarországon is dokumentáltak már sikeres deepfake-csalásokat, sokszor dark weben vásárolt, könnyen hozzáférhető eszközökkel.
Mi az a deepfake?

A deepfake olyan mesterséges intelligenciával készült hamis kép, videó vagy hang, amely valóságosnak tűnik, de valójában manipulált.

Leggyakoribb formája, amikor egy ember arcát vagy hangját másra cserélik ki – például mintha egy híresség olyat mondana vagy tenne, amit soha nem tett.

 

Ilyesmikre szokták használni a hétköznapokban:

  • Politikai manipuláció: előállítanak egy videót, amelyben egy ismert politikus „elmond” olyasmit, amit valójában soha nem mondott – így befolyásolhatják a közvéleményt.

  • Banki csalások: volt rá példa, hogy egy cég pénzügyi vezetőjét deepfake-hanggal utasították nagy összegek átutalására.

  • Celebek és influenszerek arca: gyakran készítenek velük hamis reklámokat vagy kompromittáló videókat, amik gyorsan terjednek a közösségi médiában.

  • Hétköznapi átverések: bárki fényképéből készíthető hamis videó, például egy „videóhívás”, amiben a csaló úgy tesz, mintha egy barát vagy családtag lenne.

  • Szórakoztatás és humor: nem minden deepfake rosszindulatú – népszerűek azok a videók, ahol például híres színészek arcát helyezik be klasszikus filmjelenetekbe.

A fő veszély abban rejlik, hogy egyre nehezebb megkülönböztetni a valóságot a manipulált tartalomtól.

Egy példa az ilyen jellegű videókra:

Nem akarta elfogadni a Meta 43 milliárd forintos állásajánlatát egy 24 éves amerikai srác – Zuckerberg személyesen kereste fel

Hogyan működik a Deepfake Guard?

  • Külön elemzi a hangot és a képet, majd kockázatértékelést ad az operátornak.
  • A pontossága 98% feletti az ismert módszereknél.
  • Beépített trükköket is alkalmaz, például arra kérheti a felhasználót, hogy takarja el a száját a kezével – a deepfake-generátorok itt gyakran hibáznak, a száj halványan megjelenik a kézfejen.
  • Nemcsak banki azonosításnál, hanem vállalati belső kommunikációban is hasznos, ahol nagy összegek vagy üzleti titkok foroghatnak kockán.

 

A fejlesztést Forstner Bertalan és Kővári Bence egyetemi docensek, valamint Békési Gergő doktorandusz vezették. A TC&C két éve kereste meg a tanszéket, mert call center-szoftverükben sürgetővé vált a valós idejű azonosítás megbízhatóbbá tétele.

A rendszer szervesen illeszkedik a BME korábbi kutatásaihoz: a generatív technológiák és a kézírás-hitelesítés terén elért eredményekhez, amelyeket már a rendőrség is hasznosított. A következő egy évben a finomhangolás és optimalizálás zajlik majd, részben azért, hogy a program kisebb hardvereken – akár egy átlagos laptopon – is fusson, így a szélesebb piaci bevezetés előtt az üzleti felhasználók számára is vonzóvá válhasson.

Flynn, az első mesterséges intelligencia-hallgató a bécsi művészeti egyetemen

A BME szakemberei szerint a közeljövőben az üzleti felhasználók világszerte alapkövetelményként fogják elvárni az ilyen biztonsági funkciókat, hiszen a mesterséges intelligencia által generált hamis videók és hangok elleni védelem kulcskérdéssé vált.

 

 

Hozzászólások

Pukli István: „A szöveges értékelés önmagában nem oldja meg az osztályozás problémáját”

Christopher Nolan Csillagok között című filmjében Cooper egy iskolai beszélgetés során szembesül azzal, milyen abszurd következtetésekre juthatunk, ha egyetlen adattal próbálunk leírni valami összetettet. Az iskolában mégis nap mint nap ezt tesszük. Egy számot rendelünk a gyerek teljesítményéhez, majd úgy kezeljük, mintha az a tudásáról is teljes képet adna. Az ötös jó tanulót, a kettes gyengét jelent. A bizonyítvány lezárja a vitát. Ritkán kérdezzük meg, mit mond valójában az osztályzat, és mit takar el. Vélemény

Lannert Judit a jövő évi költségvetés részleteiről: a béremelések mellett iskolafelújításokat is terveznek

Korszerű tanulási tereket, a pedagógusok és az oktatást segítő dolgozók bérezésének javítását, az egyetemi bérkülönbségek csökkentését, valamint az ifjúságpolitikára fordított keret megduplázását is ígéri Lannert Judit. A 2027-es költségvetésben az oktatási egyenlőtlenségek mérséklésére és a diákok jóllétének javítására helyeznék a hangsúlyt.