Az adatismeret ugyanolyan fontos a felsőoktatásban, mint a "puha készségek" megléte - írja az Inside Higher Ed.
A 21. században szinte elengedhetetlen az adatok kezelésének, összegyűjtésének, rendszerezésének és értelmezésének a képessége. Ezért a felsőoktatásnak meg kellene tanítania a hallgatóknak ezeket a készségeket, ugyan is később a munkahelyeken is nagy szükségük lehet rá.
Ahhoz viszont, hogy a diákok sikeresek legyenek ezen a területen, az egyetemeknek kötelességük lenne minél gyorsabban beemelni a tananyagba és nem csak az informatikai karokon. Viszont a legtöbb intézmény még nem készült fel erre az átállásra. Ennek oka, hogy túl kevés oktató jártas az adatkezelésben. Azokon az egyetemeken, ahol már jóval felkészültebbek a tanárok, gyakran ütköznek technikai problémákba. Ennek oka a nem megfelelő felszereltség az eszközök terén. Mindemellett minden erőfeszítés – tanulás, gyakorlat, a tananyag fejlesztésének támogatása és kialakítása – rengeteg időt vesz igénybe.
Ennek ellenére számos olyan egyetemmel találkozhatunk már a világon, ahol igyekeznek az adattudományt megalapozni. Ennek sikere náluk abban rejlik, hogy új tárgyakat adoptálnak ahelyett, hogy újra szerveznék a már meglévő rendszerüket.
A nagyobb intézmények speciális alintézményeket hoznak létre, amelyek az adatműveltség oktatására és a kutatási adatokkal való munkára összpontosítanak. A kisebb egyetemek pedig tovább képzik tanáraikat olyan területeken, mint a Pyton, R, SQL és a természetes nyelvi feldolgozás.
Ezek a különböző módszerek az iskolák számára a tanításhoz, és a diákok számára az adatkompetenciák elsajátításához elengedhetetlen. Az ilyen típusú oktatási képzésnek széles körben elterjedtnek kellene lennie ahhoz, hogy a diákok sikereket érhessenek el vele a későbbiekben. Nem szabad kiváltságként kezelni, ami csak a legnagyobb vagy leggazdagabb intézmények hallgatói számára elérhető források. Ennek a legtöbb hallgató tantervének részét kellene képeznie belföldön és külföldön egyaránt. Az adatközpontú karrier jövője itt van, és a felsőoktatásnak készen kell állnia arra, hogy segítse a diákokat ebben a világban.
Az adattudomány mellett a mesterséges intelligencia is egyre elterjedtebb az egyetemeken:
