Amatőr matematikusok és egyetemisták mesterséges intelligencián alapuló chatbotok, köztük a ChatGPT segítségével oldanak meg több évtizede nyitott matematikai problémákat – számolt be róla a New Scientist. Bár ezek a feladványok nem a matematika legnehezebb kérdései közé tartoznak, a szakértők szerint az MI teljesítménye már egy fontos fordulópontot jelezhet a tudományterületen.
A megoldott problémák többsége Erdős Pál magyar matematikustól származik, aki híres volt arról, hogy rendkívül egyszerűen megfogalmazott, mégis komoly kihívást jelentő kérdéseket tett fel. „Ezek a problémák nagyon egyszerűnek tűnnek, de kifejezetten nehezek” – fogalmazott Thomas Bloom, a Manchesteri Egyetem kutatója.
Az elmúlt hónapokban hat olyan esetet azonosítottak, amikor MI segítségével jutottak el egy-egy Erdős-probléma megoldásához. Ezek közül öt esetben később kiderült, hogy a megoldás már létezett a szakirodalomban, csak nem volt könnyen hozzáférhető. Egy esetben azonban valódi újdonságról beszélhetünk: a 205-ös számú Erdős-problémát Kevin Barreto cambridge-i hallgató és Liam Price amatőr matematikus oldotta meg, a ChatGPT segítségével. Az eredményt egy kifejezetten matematikai ellenőrzésre fejlesztett MI-rendszerrel is validálták.
A matematikusok körében élénk vita zajlik arról, hogy az MI valóban új, kreatív ötletekkel járul-e hozzá a megoldásokhoz, vagy inkább meglévő matematikai ismereteket kombinál új módon. Bár az Erdős-féle feladatok megoldása nem jelent tudományos áttörést, ezek korábban is komoly kihívást jelentettek, és gyakran fiatal kutatók vagy hallgatók jutottak el a megoldásig.
Abban azonban egyre nagyobb az egyetértés, hogy a mesterséges intelligencia fontos eszközzé válhat a matematikában. Terrence Tao, a világ egyik legismertebb matematikusa szerint az MI elsősorban azért lehet hasznos, mert a vezető kutatók érthetően a legnagyobb jelentőségű problémákra koncentrálnak, miközben a nyitott kérdések döntő többsége háttérbe szorul. Ezen a területen az MI új lendületet adhat a kutatásnak.
